首胜证券官网近百万字素材秒级处理国产开源大模型再升级

近日，国产自主研发的人工智能大模型DeepSeek正式发布全新V4系列版本，在百万级超长上下文处理、全球实时知识储备、复杂逻辑推理等核心技术维度实现跨越式升级。这款国产开源大模型的实际性能表现如何？总台记者进行了实测。

DeepSeek-V4系列大模型发布

超长上下文处理能力是衡量大模型工业级应用价值的核心指标。针对这款模型百万级超长内容处理能力，记者提前准备了总量达97万字的多类型素材包，其中涵盖长篇文学作品、多领域新闻稿件等多元文本内容，一次性导入模型。

在首轮测试中，记者要求模型精准提炼指定新闻稿件第四部分的核心内容。用约7秒钟时间，大模型就输出了五个核心要点的结构化精准总结。

随后，记者提出了需要横跨全部近百万字内容才能回答的问题：“在这套素材里，一共涉及多少行业？”大模型给出了共涉及约45个细分行业的答复。

记者聚焦全球基建与民生实事提问：“2025年下半年，全球有哪些国家开通了中国援建的新铁路线路？这些线路给当地老百姓带来的最直观的变化是什么？”

面对这一兼具时间限定、地域跨度、事实核查与深度解读的复合型问题，模型不仅准确说出了非洲、拉美等多个国家的铁路项目，还详细讲述了每条线路带来的改变，比如坦赞铁路激活项目完工后，货物运输时间预计缩短近三分之二，运力将提升至每年240万吨。73岁的退休铁路工人坦言：“铁路老了，速度太慢，许多货主都改走更贵的公路。升级后青年有工作、农民能卖货、企业敢投资，它不仅是一条铁路，更是未来。”

从能记住百万字内容的“超级记忆力”，到涵盖全球的“海量知识库”，再到复杂场景的深度逻辑推理，记者通过实测，直观感受到了国产大模型技术的快速迭代。

多款国产开源大模型密集迭代升级

DeepSeek-V4一个重要的标志，是“开源”模型。其实近期，国内多家科技企业都密集完成开源大模型的迭代升级。

记者梳理发现，本轮国产开源大模型迭代，覆盖了技术降本、工业级应用、专项能力突破、端侧适配等多个核心方向，实现了多维度的技术升级。其中：

腾讯开源的混元模型，大幅降低AI推理部署成本，让中小企业无需高额投入即可快速搭建专属AI应用；

月之暗面发布的Kimi模型，能把复杂任务拆解开，让多个AI小助手协同干活，能应对更复杂的工业场景；

稀宇科技的Minimax在代码生成与程序理解领域实现显著跃升。

中国电子信息产业发展研究院未来产业研究中心副研究员钟新龙：DeepSeek－V4为代表的开源路线降低了企业应用成本，扩大了开发者生态，增强了产业链自主选择空间。开源大模型将加速人工智能从工具应用走向产业基础设施。

随着核心技术的持续突破，国产开源大模型成长为全球人工智能开源生态的核心供给方与重要驱动力量。全球最大的AI开源社区Hugging Face发布的2026年春季全球开源AI生态报告显示，过去一年，该平台上41%的大模型下载量来自中国研发的模型，中国已成为全球开源大模型供给最活跃、增长最快的地区之一。

国产大模型加速融入实体经济

随着核心技术的持续突破与开源生态的不断完善，我国国产开源大模型正告别单一模型技术比拼的发展阶段，全面进入全行业协同发展的生态跃升期，人工智能技术加速融入千行百业，为实体经济转型升级注入强劲的智能动能。

开源大模型，通俗来讲，就是人工智能研发企业将AI核心的“技术底座”免费向全社会开放。这就好比顶级大厨公开了独家菜谱与全套标准化烹饪技法，无论是大型企业、中小微市场主体，还是普通开发者，都能免费使用这套技术底座，根据自身生产、研发需求进行二次改良与定制化开发，无需从零开始搭建AI系统，大幅降低了人工智能技术的应用门槛与研发成本。